MathWorks MATLAB是一款全球知名的矩阵实验室产品，MathWorks MATLAB 2018a于3月16日正式上线。这套软件主要面向工程师和科学家，无论您要分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB都提供了鼓励探索和发现的环境，它将高级语言与针对迭代式工程和科学工作流进行调整的桌面环境相结合。广泛地应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 实时编辑器中的实时函数、文档编写、调试以及用于嵌入滑块和下拉菜单的交互式控件 用于高级软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手 MATLAB Online 用于与 USB 网络摄像机通信的硬件连接 EconometricsToolbox 用于执行时序分析、规格测试、建模和诊断的 Econometric ModelerApp Image Processing Toolbox 三维图像处理和卷可视化 Partial Differential Equation Toolbox 用来查找自然频率、模态形状和瞬态响应的结构动态分析 Optimization Toolbox 用于更快求解混合整数线性问题的分支方法深度学习 Neural Network Toolbox 用于导入在 TensorFlow-Keras 中设计的深度学习层和网络的支持包 用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Toolbox 进行文本分类的长短期记忆(LSTM) 网络 用来改进网络训练的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法 使用多个 GPU 并计算中间层激活，加快对有向无环图(DAG) 的训练 Computer Vision System Toolbox 用来自动标记各个像素实现语义分割的 Image Labeler App GPU Coder 用于采用有向无环图 (DAG) 拓扑的网络和预训练网络（如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet）的 CUDA 代码生成 用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成数据分析 Statistics and Machine Learning Toolbox 在 Classification Learner App 中使用散点图的高密度数据可视化 用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证 Text Analytics Toolbox 多词短语提取和计数、HTML 文本提取以及句子、电子邮件地址和 URL 检测 用于大型数据集的随机 LDA 模型训练 Predictive Maintenance Toolbox 一款用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的新产品Simulink 产品系列更新包括： Simulink 根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择，并迅速添加到模型中 Simulation Pacing 可指定仿真速度，将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致，从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验 Live Editor 中可使用 Simulation Data Inspector 进行绘图的添加、查看和编辑 Simulink 3D Animation 使用点云、射线追踪和原始几何形状，检测虚拟世界对象冲突 Simscape 湿空气域和模块库，用来对 HVAC 和环境控制系统进行建模 分区本地求解器，提高实时仿真速度汽车 Automated Driving System Toolbox 新增 Driving Scenario Designer APP用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法 Model Predictive Control Toolbox 新增 ADAS 相关模块，用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法 Vehicle Network Toolbox 新增基于 CAN FD 协议的Simulink通信模块，MATLAB 或/Simulink 与 ECU 通信的 XCP 协议新增 UDP 以及 TCP Model-Based Calibration Toolbox 实现与 Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于测量数据直接标定和生成Powertrain Blockset 查表型发动机模块的表格参数 Vehicle Dynamics Blockset 新增工具箱，实现车辆动态性能建模仿真并集成 3D 虚拟环境代码生成 Embedded Coder用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Coder 字典 Code Perspective，可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义MATLAB Coder 矩阵的行主序排布以简化所生成代码与 C 环境中存储的行主序矩阵间的访问接口 稀疏矩阵支持，在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算 用于机器学习部署的 C 代码生成，包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用Statistics and MachineLearning Toolbox 进行距离计算 Fixed-Point Designer 用于近似函数和最小化现有查找表 RAM 使用率的查找表优化 HDL Coder 矩阵运算支持，能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成 HDL 代码信号处理和通信 Signal Processing Toolbox Signal Analyzer App，可处理多个信号并从信号中提取感兴趣区域 使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析 LTE System Toolbox NB-IoT 支持，对窄带物联网传输和物理下行链路共享信道的建模 RF Blockset 根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型 Wavelet Toolbox 连续和离散小波变换滤波器组 Robotics System Toolbox 基于激光雷达的 SLAM，可使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行定位验证和确认 Simulink Requirements 利用 ReqIF 的导入需求，可从IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之类的第三方工具中导入需求 Simulink Test 覆盖率组合功能，可以用来组合多次测试运行（文件的）的覆盖率结果 Polyspace Code Prover 用于 AUTOSAR 软件组件静态分析的AUTOSAR 支持 安装方法： 1、点击软件安装程序matlab_R2018a_win64 2、接受许可协议 3、通过账户登录 4、选择许可证或输入密钥，我这里是选择许可证 ID 4891526(没有账户的朋友需要创建)，或者选择“我已有我的许可证的文件安装秘钥”，输入序列号“09806-07443-53955-64350-21751-41297”（未测试） 5、选择安装目录 6、选择安装产品 7、选择安装选项 8、确认安装 9、安装进行中 10、安装完成 11、激活Matlab软件 12、激活完成